Niantic transforme Pokémon Go avec l’intelligence artificielle

Depuis son lancement en 2016, Pokémon Go a changé la façon dont des millions de joueurs interagissent avec le monde réel à travers leurs smartphones. Mais derrière cet engouement se cache une collecte massive de données, alimentant désormais une innovation de taille. Une intelligence artificielle générative capable de reconstruire le monde à l'échelle, grâce aux images et aux données récoltées par les joueurs. Niantic, le studio derrière le jeu, a ainsi l'intention d'utiliser ces données pour développer une technologie qui va bien au-delà du simple divertissement. Mais cette évolution soulève également des questions éthiques liées à la gestion des données personnelles.

Une IA alimentée par les données des joueurs de Pokemon Go

Niantic a dévoilé un projet ambitieux : une IA générative qui repose sur les données récoltées lors des interactions des joueurs avec Pokémon Go. À travers des photos prises pendant leurs promenades, les joueurs contribuent à la cartographie de villes, monuments et paysages naturels. Ces informations sont ensuite utilisées pour créer un modèle géospatial de grande envergure. Capable d’identifier précisément des lieux au centimètre près grâce à un système de positionnement visuel (VPS).

Cette technologie, développée sur plusieurs années, prend une nouvelle dimension avec l'intégration de l'IA générative. Niantic vise à créer un environnement de réalité augmentée où chaque joueur, quel que soit son lieu. Peut voir le même contenu virtuel superposé à son environnement physique. Les données issues de Pokémon Go sont cruciales pour alimenter ce modèle. Permettant de "comprendre" les lieux de manière précise et réaliste.

Le modèle géospatial de Pokemon Go : une innovation révolutionnaire

Le cœur de cette innovation repose sur le Grand Modèle Géospatial (LGM). Une technologie capable d’interpréter et de reconstruire des lieux en 3D, même à partir de scans incomplets. Par exemple, même si un joueur ne capture que la façade d’une église. L’IA peut extrapoler et générer des vues de l’arrière ou des côtés, en utilisant des comparaisons avec d'autres scans d’églises.

Ce modèle, en constante évolution, repose sur une collecte massive de données. Niantic aurait ainsi enregistré des millions de scans grâce à ses applications, avec des utilisateurs capables de capturer des lieux inaccessibles aux véhicules. Ce qui serait difficilement réalisable avec des technologies de cartographie traditionnelles. Le studio indique qu’il collecte jusqu’à un million de scans par semaine. Une base de données précieuse pour améliorer la précision de l’IA.

Applications et enjeux éthiques

Ce système n’est pas seulement destiné à améliorer Pokémon Go ou d’autres jeux mobiles de Niantic. Le potentiel du LGM dépasse largement le domaine du divertissement. Cette technologie pourrait s'appliquer à la robotique, à la navigation autonome, et à la création de contenus numériques. Par exemple, des drones ou des véhicules autonomes pourraient naviguer avec une précision accrue dans des environnements urbains complexes. En utilisant ces modèles géospatiaux comme référence.

Cependant, cette avancée soulève des interrogations éthiques majeures. Si Niantic permet depuis 2024 aux utilisateurs de désactiver la collecte de certaines données. Le studio admet avoir travaillé sur cette IA pendant cinq ans sans en informer tous ses utilisateurs au préalable. Cette collecte de données sans consentement explicite pose des questions sur la manière dont les informations personnelles des joueurs sont utilisées et protégées.

Une innovation aux implications multiples

Niantic continue de repousser les frontières de la réalité augmentée, avec des projets comme le Grand Modèle Géospatial qui promettent de révolutionner notre interaction avec le monde numérique. Toutefois, cette avancée s’accompagne de défis éthiques majeurs, notamment en ce qui concerne la collecte et l’utilisation des données des utilisateurs. Alors que la technologie se développe à une vitesse impressionnante, il est essentiel que les entreprises comme Niantic garantissent une transparence totale et un respect des droits des utilisateurs pour éviter de nourrir une surveillance invisible.

L’avenir de la réalité augmentée est prometteur, mais il doit être construit sur des bases éthiques solides pour protéger la vie privée des joueurs.

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