GPT-4b Micro, au service de la médecine régénérative

OpenAI, en collaboration avec la start-up biotechnologique Retro Biosciences, a développé GPT-4b Micro. Un modèle d'intelligence artificielle conçu pour optimiser les protéines impliquées dans la reprogrammation cellulaire. Cette avancée prometteuse pourrait ouvrir de nouvelles perspectives en médecine régénérative et dans la recherche sur la longévité.

Une collaboration innovante pour la reprogrammation cellulaire

Retro Biosciences, fondée en partie par le professeur Ding Sheng. Ancien doyen de la faculté de pharmacie de l'université Tsinghua. Se concentre sur le développement de nouvelles thérapies pour contrer le vieillissement cellulaire. L'entreprise vise à prolonger la durée de vie humaine de dix ans en s'appuyant sur des approches telles que la reprogrammation cellulaire et l'autophagie.

La reprogrammation cellulaire repose sur l'utilisation de facteurs de Yamanaka. Des protéines capables de transformer des cellules adultes en cellules souches pluripotentes. Cependant, l'efficacité de ce processus est historiquement faible, avec moins de 1 % des cellules réussissant la transformation sur une période de plusieurs semaines.

GPT-4b Micro : une approche basée sur l'IA pour optimiser les protéines

Pour améliorer l'efficacité de la reprogrammation cellulaire. OpenAI a développé GPT-4b Micro, un modèle d'IA formé sur des séquences protéiques provenant de diverses espèces et sur des données concernant les interactions protéine-protéine. Contrairement à des modèles comme AlphaFold de Google, qui prédit la structure des protéines. GPT-4b Micro génère de nouvelles séquences protéiques en proposant des variantes des facteurs de Yamanaka.

Les chercheurs ont utilisé des techniques d'apprentissage par transfert pour guider le modèle dans la génération de conceptions protéiques innovantes, modifiant parfois jusqu'à un tiers des acides aminés d'une protéine. Ces propositions ont ensuite été testées en laboratoire par l'équipe de Retro Biosciences.

Des résultats prometteurs et des perspectives d'avenir

Les premiers tests indiquent que les variantes de protéines suggérées par GPT-4b Micro surpassent celles conçues par des chercheurs humains. Avec une amélioration de l'efficacité de la reprogrammation cellulaire pouvant atteindre un facteur de 50. Ces résultats suggèrent que l'IA pourrait jouer un rôle crucial dans la découverte de nouvelles thérapies régénératives et dans la lutte contre les maladies liées à l'âge.

Bien que ces découvertes soient encourageantes, elles nécessitent une validation scientifique supplémentaire. Les détails complets de GPT-4b Micro n'ont pas encore été publiés, et le modèle n'est pas encore disponible au public. OpenAI et Retro Biosciences prévoient de partager leurs recherches pour permettre une évaluation par la communauté scientifique.

La collaboration entre OpenAI et Retro Biosciences avec GPT-4b Micro illustre le potentiel de l'intelligence artificielle dans le domaine de la biotechnologie. En optimisant des protéines clés pour la reprogrammation cellulaire. Cette innovation pourrait ouvrir la voie à des avancées significatives en médecine régénérative et dans la recherche sur la longévité humaine.

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