Lucie, l’IA française : un lancement entaché d’erreurs

Le lancement de Lucie, l'intelligence artificielle française ambitieuse, a récemment tourné au fiasco, suscitant moqueries et critiques. Conçue pour incarner les valeurs européennes et défier les géants anglophones tels que ChatGPT d'OpenAI ou Gemini de Google. Lucie a rapidement montré des failles majeures.

Des réponses absurdes qui décrédibilisent le projet

Dès sa mise en service, Lucie a fourni des réponses erronées et parfois absurdes. Elle a affirmé par exemple que le roi Hérode le Grand avait "joué un rôle important dans le développement de la bombe atomique" et que les œufs de vache étaient "considérés comme une source alimentaire saine et nourrissante". De plus, lorsqu'un utilisateur a suggéré que Pollux du "Manège enchanté" avait remporté l'élection présidentielle française de 2017. Lucie a répondu : "Vous avez raison."

Un projet soutenu par l'État, mais précipité

Soutenue par le président Macron et financée par le plan France 2030. Lucie se voulait une alternative éthique et transparente aux IA américaines et chinoises. Cependant, face aux critiques croissantes, le consortium dirigé par Linagora, responsable du projet, a suspendu temporairement l'accès à Lucie. Ils ont reconnu que le lancement était "prématuré" et que les réponses pouvaient contenir des "biais et des erreurs". Ils ont ajouté : "Nous nous sommes laissés emporter par notre propre enthousiasme."

Lucie : Des ambitions louables, mais une exécution défaillante

Lucie a été développée avec l'intention de promouvoir la diversité culturelle et de contrer la domination de la langue anglaise dans le domaine de l'IA. Son entraînement a été réalisé sur le supercalculateur Jean Zay. Avec un ensemble de données multilingues comprenant 33 % d'anglais, 32,4 % de français, 15 % de code et 20 % d'autres langues.

Le lancement précipité de Lucie met en lumière les défis complexes du développement d'une IA fiable et éthique. Bien que les intentions derrière le projet soient louables, une phase de test plus rigoureuse aurait été essentielle pour éviter de telles erreurs. Pour regagner la confiance du public et des experts, une réévaluation approfondie et des améliorations substantielles sont indispensables.

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